Advantages of Database Management System (DBMS) – डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के लाभ
1 - Better Data Transferring बेहतर डेटा ट्रांसफरिंग
Database Management एक ऐसी जगह बनाता है जहां उपयोगकर्ताओं को अधिक और बेहतर ढंग से Managed Data का लाभ मिलता है। इस प्रकार अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उनके वातावरण में किए गए किसी भी बदलाव पर शीघ्र नज़र डालना और इन पर तेजी से प्रतिक्रिया देना संभव हो जाता है।
2 - Better Data Security डेटा की बेहतर सुरक्षा
Databese जितना अधिक सुलभ और उपयोगी होगा, उसमें सुरक्षा से संबंधी Issues उतनी ही अधिक होंगी। जैसे-जैसे Users की संख्या बढ़ती है, Data Transfer या Data Sharing की दर भी बढ़ती है जिससे Data Security का खतरा और अधिक बढ़ जाता है। Corporate जगत में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जहां Companies यह सुनिश्चित करने के लिए बड़ी मात्रा में पैसा, समय और प्रयास पर Invest करती हैं कि Data सुरक्षित है और इसका उचित उपयोग किया जाता है। Database Management System (DBMS) डेटा Confidentiality और सुरक्षा नीतियों के लिए एक बेहतर मंच प्रदान करता है, जिससे कंपनियों को Data Security में सुधार करने में मदद मिलती है।
3 – Better Data Integration डेटा एकीकरण
Database Management System के कारण हमारे पास डेटा के अच्छी तरह से प्रबंधित और सिंक्रनाइज़ रूप तक पहुंच सकते है, इस प्रकार से यह Data Management को बहुत आसान बनाता है और एक विशेष Organization कैसे काम कर रहा है इसका एक Integrated View देता है और एक Section कैसे काम कर रहा है इसका track रखने में भी मदद करता है।
4 – Minimized Data Inconsistency न्यूनतम डेटा असंगति
Files के बीच Data Inconsistency तब होती है जब एक ही डेटा के विभिन्न Version अलग-अलग स्थानों पर दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, Data Inconsistency तब होती है जब किसी छात्र का नाम स्कूल के मुख्य कंप्यूटर पर "John Wayne" के रूप में Save किया जाता है, लेकिन शिक्षक Registered System पर उसी छात्र का नाम "William J. Wayne" होता है, या जब किसी Product की कीमत 86.95 रुपए होती है कंपनी की Local Mode और इसकी National Sales कार्यालय प्रणाली में उत्पाद की कीमत 84.95 रुपए ही दिखाई देती है। इसलिए यदि Database ठीक से Design किया गया है तो Data Inconsistency को काफी हद तक कम किया जा सकता है, जिससे Data Inconsistency कम हो जाएगी।
5 - Faster Data Access डेटा का तेजी से एक्सेस
डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) डेटाबेस प्रश्नों का तेजी से उत्तर देने में मदद करती है जिससे Data Access तेज और अधिक सटीक हो जाता है। उदाहरण के लिए, Data को पढ़ना या अपडेट करना। उदाहरण के लिए, बड़ी मात्रा में Sales Data के साथ काम करते समय End Users के पास Data तक बेहतर पहुंच होगी, जिससे Sales Cycle तेज हो सकेगा। कुछ प्रश्न इस प्रकार हो सकते हैं:
- पिछले तीन महीनों में Sales में कितनी वृद्धि हुई है?
- पिछले पांच महीनों में प्रत्येक Seller को कितना Bonus दिया गया है?
- कितने ग्राहकों का Credit Score 850 या उससे अधिक है?
6 - Better Decision Making बेहतर निर्णय लेना
DBMS के कारण अब हमारे पास बेहतर Managed dtata और बेहतर Data Access है जिसके कारण हम बेहतर Quality वाली जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं इसलिए इस आधार पर बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं। बेहतर Data Quality Accuracy, Legality और डेटा को पढ़ने में लगने वाले समय में सुधार करती है। DBMS डेटा Quality की गारंटी नहीं देता है, यह डेटा Quality में सुधार करना आसान बनाने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। DBMS शक्तिशाली Data Analysis और Reporting Tools प्रदान करता है जो Users को डेटा nsight के आधार पर सूचित निर्णय लेने की Permission देता है। इससे Organizations को अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सुधार करने और बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलती है।
7 - Increased End-User Productivity अंतिम-उपयोगकर्ता उत्पादकता में वृद्धि
जो Data Devices के संयोजन की मदद से उपलब्ध होता है, जो डेटा को उपयोगी Information में बदल देता है, End Users को तेजी से, Informational और Better निर्णय लेने में मदद करता है जो Global Economy में सफलता और विफलता के बीच अंतर कर सकता है।
8 - Simple सरल/आसान
Database Management System (DBMS) डेटा का एक Simple और Clearly Logical दृष्टिकोण देता है। इससे files या Data को सम्मिलित करना, हटाना या बनाना जैसे कई ऑपरेशनों को लागू करना आसान है।
9 - Data Abstraction अमूर्त डेटा
Database System का मुख्य उद्देश्य Users को डेटा का एक Abstract Scene प्रदान करना है। चूँकि Database की दक्षता बढ़ाने के लिए Developers द्वारा कई जटिल Algorithm का उपयोग किया जाता है, जिन्हें Users द्वारा विभिन्न डेटा अमूर्त स्तरों के माध्यम से छिपाया जाता है ताकि User सिस्टम के साथ आसानी से बातचीत कर सकें।
10 - Reduction in Data Redundancy डेटा अतिरेक में कमी
संरचित Database के साथ काम करते समय, DBMS डेटाबेस में Duplicate Item के इनपुट को रोकने के लिए सुविधा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए – यदि अलग-अलग पंक्तियों में दो समान छात्र हैं, तो Duplicate Data में से एक को हटा दिया जाएगा।
11 - Application Development एप्लीकेशन का विकास
एक DBMS उन Applications को विकसित करने के लिए एक आधार प्रदान करता है जिनके लिए बड़ी मात्रा में Data तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जिससे Development का समय और लागत कम हो जाती है।
12 - Data Sharing डेटा शेयर करना
एक DBMS कई Applications और Users के बीच डेटा Share करने के लिए एक Platform प्रदान करता है, जो Productivity और Collaboration बढ़ा सकता है।
13 - Data Organization डेटा संगठन
DBMS डेटा को संरचित तरीके से Arrange करने के लिए एक Systematic Approach प्रदान करता है, जिससे डेटा को कुशलतापूर्वक Ricover करना और Manage करना आसान हो जाता है।
14 - The Atomicity of Data Can be Maintained डेटा की परमाणुता को बनाए रखा जा सकता है
इसका मतलब है कि, यदि Database की एक विशेष Table पर कुछ Operation किया जाता है, तो परिवर्तन पूरे Database के लिए Reflect होना चाहिए।
15 - Improved Data Security बेहतर डेटा सुरक्षा
DBMS उपयोगकर्ता Certification और Authority, Data Encryption और Access नियंत्रण तंत्र की पेशकश करके उच्च स्तर की Data Security प्रदान करता है। यह संवेदनशील डेटा को Unauthorized Access, संशोधन या चोरी से बचाने में मदद करता है।
16 - Efficient Data Access and Retrieval कुशल डेटा पहुंच और पुनर्प्राप्ति
DBMS इंडेक्सिंग और Query Optimization तकनीक प्रदान करके कुशल डेटा एक्सेस और पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है जो डेटा रिकवरी को गति देता है। इससे बड़ी मात्रा में Data को संसाधित करने में लगने वाला समय कम हो जाता है और System का Overall Performance बढ़ जाता है।
17 - Multiple Users एकाधिक उपयोगकर्ता
DBMS Synchronization तकनीक का उपयोग करके कई users तक Concurrent पहुंच की अनुमति देता है।
18 - Data Consistency And Accuracy डेटा स्थिरता और सटीकता
DBMS डेटा अखंडता बाधाओं को लागू करके और Data Duplication को रोककर यह सुनिश्चित करता है कि डेटा Consistent और Accurate है। यह Data Discrepancies और Errors को खत्म करने में मदद करता है जो डेटा को मैन्युअल रूप से संग्रहीत और Manage करने पर हो सकती हैं।
19 - Scalability And Flexibility स्केलेबिलिटी और लचीलापन
DBMS अत्यधिक स्केलेबल है और डेटा Volume और Users आवश्यकताओं में परिवर्तन को आसानी से समायोजित कर सकता है। DBMS बड़ी मात्रा में Data को आसानी से संभाल सकता है, और Organization की जरूरतों के आधार पर इसे ऊपर या नीचे बढ़ा सकता है। यह Data Store, Recovery और Manipulation में लचीलापन प्रदान करता है, जिससे User आवश्यकतानुसार Database की Structure और Material को आसानी से संशोधित कर सकते हैं।
20 - Improved Productivity उत्पादकता में सुधार
DBMS डेटा को manage करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करता है, जिससे Productivity और Efficiency बढ़ती है। यह डेटा Entry और Recovery के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस भी प्रदान करता है, जो नए Users के लिए सीखने की प्रक्रिया को कम करता है।
Disadvantages of DBMS - DBMS के नुकसान
1 - Heigh Value अधिक मूल्य।
DBMS Software तथा Hardware का Price बहुत ही अधिक होता है।
2 - Plus Size अधिक आकार।
इसका आकार (size) बहुत अधिक होता है।
3 - Regular Updates लगातार अपडेट।
इसके सभी Components (घटकों) को लगातार Update करना पड़ता है जो कि बहुत ही कठिन होता है।
4 - Complex Functionality जटिल कार्यक्षमता।
DBMS की कार्यक्षमता (Functionality) बहुत ही Complex होती है।
5 -Database Corrupt डेटाबेस करप्ट।
यदि अचानक Electricity चली जाए या Database Corrupt हो जायें तो जो Database में महत्वपूर्ण Data Store होता है वह अपने आप Delete हो सकता है।
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